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Project duration: 2024-06-17 - 2026-06-16

ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints

Das Gießen gehört zu den energieintensiven Fertigungsverfahren. Daher sieht sich das deutsche Gießereiwesen vor die Aufgabe gestellt, einen Beitrag zur Eindämmung des menschengemachten Klimawandels zu leisten. Die Reduktion des unternehmenseigenen...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck

Gießerei CO2-Fußabdruck Data Science Machine Learning Produktion Ressourceneffizienz


Project duration: 2023-10-01 - 2026-08-31

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Im Forschungsprojekt ReGAIN wird der Ansatz der digitalen, auf Catena-X basierenden Verknüpfung von Gießereiproduktionssystemen zur Steigerung von Effizienz, Flexibilität, Resilienz und Nachhaltigkeit verfolgt. Ziel ist es, komplexe...

Gießerei automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Industrie 4.0 KI Machine Learning


Project duration: 2021-04-01 - 2023-12-31

HyProForm – Hybride Prozessregelung für die Formstoffaufbereitung

Das Ziel des Projekts HyProForm ist die Entwicklung und Einführung eines vollkommen neuartigen Regelsystems für die Formstoffaufbereitung in Gießereien. Mit der Implementation der „HyProForm“-Regelmethodik können Gießereien die Stabilität und...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck

Gießerei Digitalisierung Formstoffaufbereitung hybride Regelung maschinelles Lernen


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