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Projektdauer: 01.03.2026 - 28.02.2029

InCharge - Intelligente Ladeinfrastruktur für nachhaltige Nutzfahrzeugflotten zur Stabilisierung des Netzstrombedarfs zur effizienteren Nutzung von Eigenstrom aus PV-Anlagen

Das Vorhaben InCharge adressiert die wachsenden Anforderungen an Flexibilität und Netzdienlichkeit von Ladevorgängen elektrischer Fahrzeuge im Kontext der Energiewende. Ziel ist die Erforschung und praxisnahe Evaluierung eines intelligenten,...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Produktion Digitaler Zwilling E-Mobilität Energieflexibilisierung Erneuerbare Energien Künstliche Intelligenz Ladeinfrastruktur Netzdienlichkeit
Projektdauer: 01.03.2026 - 31.12.2026

EnAIble² - Entwicklung eines lernfähigen KI-Assistenzsystems mit No-Code-Anlernprozessen für die Qualitätskontrolle

Das Ziel des Projektes EnAIble² ist die Erweiterung eines inklusiven KI-Assistenten zur Qualitätskontrolle um ein sogenanntes  No-Code-Interface. Diese grafische Entwicklungsumgebung ermöglicht es Menschen ohne Programmierkenntnisse das...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Produktion Edge Computing Informatik inklusiver Arbeitsplatz inklusive Software KI-Assistenz Künstliche Intelligenz No-Code Qualitätskontrolle
Projektdauer: 01.10.2025 - 30.09.2028

CAMistry - CAM-Automatisierung durch KI-basierte Ähnlichkeitssuche und datengetriebene Auswahl von Bearbeitungsstrategien

Basierend auf 3D-Modellen soll Maschinencode durch eine Human-in-the-Loop-Lösung entstehen. Der Zwischenschritt der Maschinencodeerstellung aus 3D-Modellen soll durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) weitestgehend automatisiert werden....
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Produktion 3D-Modell CAD CAM Digitalisierung der Prozesskette Graphennetzwerke Human-in-the-Loop Industrie 4.0 Künstliche Intelligenz
Projektdauer: 01.07.2025 - 31.12.2027

DraAuf - Drohnen-gestützte automatisierte Aufforstung

Bei der drohnengestützten Aufforstung setzt eine Schwerlastdrohne einen Pflanzroboter an Pflanzstellen ab, um Setzlinge zu pflanzen. Eine Monitoringdrohne sammelt vorab Daten zum Gebiet, aus denen ein 3DModell erstellt wird. Eine KI-Anwendung... Produktion Aufforstung Drohne Drohnennavigation KI-basierte Mechanismenentwicklung Micrositing Mobilität Nachhaltigkeit
Projektdauer: 01.01.2025 - 31.12.2027

CADistency - Künstliche Intelligenz als Brücke zwischen technischer Zeichnung und 3D-Modell

Ziel des Projekts ist die Automatisierung der Verarbeitung von 3D-Modellen und technischen Zeichnungen durch den Einsatz datenzentrierter neuronaler Netze, um die Wettbewerbsfähigkeit bayerischer, deutscher und europäischer Fertigungsunternehmen...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Produktion 3D-Modell Active Learning CAD Digitalisierung der Prozesskette Graphennetzwerke Künstliche Intelligenz Product Manufacturing Information
Projektdauer: 01.01.2025 - 31.12.2026

KIANA - Künstliche Intelligenz zur intelligenten Analyse und Organisation von Angebotsanfragen

Im Projekt wird durch die Weiterentwicklung von Large Language Modellen eine Lösung zur Unterstützung des Angebotsprozesses für kleine und mittelständische Fertigungsunternehmen entwickelt. Das entwickelte Modell soll in Form einer Software...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Produktion Angebotsprozesse Automatisierung CAD-Bauteilmodelle Künstliche Intelligenz Large Language Models Large Multimodal Modells LLM LMM
Projektdauer: 01.01.2025 - 31.07.2025

EnAIble - Gestaltung eines inklusiven Arbeitsplatzes mit KI-Assistenz zur Qualitätskontrolle

EnAIble: Gestaltung eines inklusiven Arbeitsplatzes Das Ziel des Projektes EnAIble ist die Gestaltung und Entwicklung eines inklusiven Arbeitsplatzes mit sog. KI-Assistenz zur Qualitätskontrolle. Dieser Arbeitsplatz soll Menschen mit Behinderung...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Produktion Informatik inklusiver Arbeitsplatz KI-Assistenz Qualitätskontrolle
Projektdauer: 01.05.2024 - 30.04.2027

AI4GREEN - Nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen in der Industrie durch Künstliche Intelligenz

Das Projekt nutzt KI-gestützte Optimierung zur Verbesserung von Produktionsprozessen und Ressourcenverbrauch in der Industrie. Durch Deep Reinforcement Learning sollen nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen entwickelt werden. Produktion Drohnen Energieeffizienz Forstwirtschaft grenzüberschreitende Zusammenarbeit KI-Optimierung Landwirtschaft Mobilität Nachhaltigkeit
Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026

SynErgie - Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung

Zur Untersuchung der Automatisierung der Energieflexibilität von Werkzeugmaschinen werden vier übergreifende Themen untersucht:...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Produktion Automatisierung Energieeffizienz Energieflexibilisierung Energiepotenziale Künstliche Intelligenz Machine Learning mathematische Optimierungsmethoden Produktionsplanung
Projektdauer: 01.10.2022 - 31.12.2024

DIONE-X – Darstellung eines GAIA-X konformen Wertschöpfungsnetzwerks im Datenraum Industrie 4.0 für die zerspanende Produktion; Teilprojekt: Teilanonymisierung von Daten

Ziel von DIONE-X ist es, die Vorteile einer GAIA-X-konformen Dateninfrastruktur beispielhaft anhand von Wertschöpfungsnetzwerken in der zerspanenden Industrie zu demonstrieren und aufzuzeigen, wie nachhaltig wirksame Geschäftsmodelle rund um den...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Produktion Datenanonymisierung Entwicklung offener Schnittstellen GAIA-X Industrie 4.0 innovative datengetriebene Geschäftsmodelle Predictive Maintenance Unternehmensübergreifender Datenaustausch Wertschöpfungsnetzwerk

IDF – Institut für Datenoptimierte Fertigung

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