MMAA - Modulare Montage mit Autonomen Arbeitsstationen

Projektbeschreibung

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer neuartigen, KI-basierten modularen Montagelösung mit autonomen Arbeitsstationen. Diese soll eine höhere Variantenvielfalt der Produkte ermöglichen ­– ganz ohne Effizienzverluste.


In Zusammenarbeit zwischen der Otto Martin Maschinenbau GmbH & Co. KG, der iMes Solutions GmbH und der Hochschule Kempten wird in diesem Projekt eine neuartige KI-gestützte modulare Montagelösung mit autonomen Arbeitsstationen entwickelt. Fahrerlose Transportsysteme sollen in den Prozessablauf integriert werden, um ihn reibungslos und hoch flexibel zu gestalten.

Das Ziel ist, bei steigender Variantenvielfalt eine Übertragung der klassischen Fließbandfertigung auf deutlich effizientere modulare Arbeitsstationen zu ermöglichen. Der Fokus liegt vor allem auf der manuellen Fertigung, bei dem der Faktor Mensch eine Taktung der Arbeitsschritte entscheidend erschwert.

Die Lösung zielt daher in erster Linie auf kleine und mittelständische Unternehmen ab, kann jedoch auch auf hochautomatisierte Produktionsabläufe übertragen werden.

Auf Seiten der Hochschule Kempten sind Professor Dr.-Ing. Gerald Winz aus der Fakultät Maschinenbau und Professor Dr. rer. nat. Ulrich Göhner aus der Fakultät Informatik am Projekt beteiligt. Sie entwickeln ein Simulationsmodell zur intelligenten Planung der Arbeitsschritte und einen mathematischen Steueralgorithmus zur Optimierung der Durchlaufzeiten.

Das Forschungsprojekt wird im Förderbereich Informations- und Kommunikationstechnik der Förderlinie Digitalisierung gefördert.


Teilprojektleitung


Project duration

2020-10-01 - 2023-09-30

Project partners

iMes Solutions GmbH

Project funding

Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie

Funding programme

Bayrisches Verbundforschungsprogramm - Digitalisierung